Skip to main content

influenceri vibe coding

Influenceři na YouTube slibují, že za pár minut vytvoříte produkční aplikaci. Platformy jako Lovable nebo Replit tvrdí, že stačí jen slova a žádné kódování. Na druhé straně IT komunita varuje, že vibe coding produkuje aplikace „děravé jako cedník“. Kde je tedy pravda?

Ve čtvrté epizodě podcastu Jindra po téměř roce intenzivního vibe codingu, více než 1000 hodinách v Claude Code a 130+ dokončených projektech odhaluje 6 úrovní vibe codingu, které ukazují, kde skutečně začít a jak postupovat.

Klíčové poznatky z epizody:

  • Největší chyba začátečníků: chtít jako první projekt produkční aplikaci
  • AI je naučená přesvědčovat, ne nutně říkat pravdu o bezpečnosti kódu
  • Vibe coding je mnohem širší než jen stavění startupů
  • Užiteční můžete být už od prvního dne – jen jinak, než slibují influenceři
  • Level 4 (interní nástroje) je sweet spot pro většinu podnikatelů a marketérů
  • Proč zvolit Claude Code, Cursor nebo ChatGPT Canvas pro skutečné učení
  • Cesta je cíl – každá úroveň má smysl a přináší hodnotu

Proč většina začátečníků selhává?

Špatně nastavená očekávání. Největší chyba? Chtít jako první projekt postavit produkční aplikaci s databází uživatelů a platebními kartami.

Měli byste začít úplně jinde – a přesto být užiteční už od prvního dne. Jindra v epizodě vysvětluje, že vibe coding není jen o stavění startupů. Je to mnohem širší disciplína s obrovským potenciálem na každé úrovni.

Systém 6 úrovní vibe codingu – od nuly po produkci:

  • Level 0 – Jednorázové nástroje: hromadná úprava fotek, video editing, přepisy nahrávek – bez bezpečnostních rizik, okamžitá užitečnost
  • Level 1 – Landing pages: rychlé prototypování marketingových stránek a testování nápadů
  • Level 2 – Vícestránkové weby: komplexnější projekty, učení se práce s komponentami
  • Level 3 – Prototypy aplikací: MVP pro testování nápadů bez vývojářů
  • Level 4 – Interní nástroje: sweet spot vibe codingu – nemusí být dokonalé, ale šetří čas a peníze
  • Level 5 – Produkční aplikace: až po stovkách hodin praxe a s pomocí bezpečnostních auditů

Proč AI nelze slepě věřit?

Jindra upozorňuje na kritickou vlastnost AI – je naučená přesvědčovat, ne nutně říkat pravdu. Když vám Claude řekne „ano, tohle je bezpečné“, není to automaticky pravda. AI je odměňována za odpovědi, které se líbí lidem, ne za bezpečný kód.

Bez technického vzdělání nemůžete posoudit, jestli je výstup skutečně production-ready. Proto je nejlepší začít u projektů, kde bezpečnost nehraje zásadní roli.

Nástroje: Proč Claude Code místo Lovable?

Jindra jednoznačně doporučuje nástroje jako Claude Code, Cursor, ChatGPT Canvas nebo Gemini CLI místo platforem typu Lovable.
Důvody:

  • učíte se skutečné technologie (Next.js, React, databáze)
  • máte kontrolu nad kódem a můžete ho auditovat
  • přímý přístup k souborům na vašem počítači
  • schopnost vytvářet Level 0 projekty, které ostatní platformy nezvládnou

Cesta je cíl

Není to o tom rychle vytvořit aplikaci a být na exitu za tři měsíce. Je to o postupném budování znalostí, sebevědomí a portfolia projektů. Každá úroveň má smysl. Každá úroveň přináší hodnotu.

A to nejlepší na tom? Už od Levelu 0 začínáte šetřit čas a peníze. Už od prvního dne jste užiteční – jen ne tak, jak slibují influenceři.

Poslechněte si celou epizodu a dozvíte se:

  • Konkrétní příklady z každé úrovně vibe codingu
  • Jak se vyhnout nejčastějším bezpečnostním chybám
  • Proč interní nástroje jsou ideální sweet spot
  • Reálné zkušenosti z více než 130 projektů

Poslouchejte také na:

Přejeme mnoho inspirace — a pokud chcete s AI a vibe codingem začít systematicky, přidejte se k nám do kurzu AI First.

Monika Šlajsová Avatar

Monika Šlajsová

Marketing Manager - AI First, Product Operations Manager - Mokabu, zakladatelka Minimo clay

Od roku 2022 vytváří projekty, které spojují kreativitu s podnikáním. Založila Minimo clay, projekt ručně vyráběných šperků ze Šumavy, se kterým je od roku 2025 součástí podnikatelského inkubátoru PointOne. Část svého studia strávila ve Finsku na Xamk - South-Eastern Finland University of Applied Sciences. V roce 2023 absolvovala Digisemestr a od stejného roku působila jako marketingový konzultant na PEF ČZU. V roce 2025 se stala Marketing Manager pro AI First a Project Operations Manager pro Mokabu. Zajímá se o startupy a projekty s dopadem, je idea maker a aktivně se věnuje seberozvoji - letos absolvovala výběrové akce jako Ogilvy Nulťák, Dentsu Bootcamp nebo Validation Camp od StartIt ČSOB. Jako freelancer působí jako fotografka pro agenturu Buzzoons a content creatorka pro Filmagix a DeeperSleeper. V minulosti dlouho doučovala matematiku. Poznávací znamení jsou barevné boty a špatný humor.

Areas of Expertise: Marketing, AI