Kolik tokenů vlastně dostanete za 200 USD v Claude Code?

Na tohle téma mě přivedl Marek Lecián. Na sociálních sítích publikoval experiment: změřil si, kolik toho projde přes předplatné za 200 dolarů v Codexu (coding agent od OpenAI), a spočítal, že tatáž spotřeba by přes API stála klidně přes 100 tisíc dolarů.

Dá se ale jednoduše říci, kolik tokenů za předplatné dostanete? A jak moc byste platili v reálných cenách? Dává vůbec smysl porovnávat tokeny? Je to bohužel složitější.

Za 200 dolarů dostanete něco mezi 200 miliony a 2 miliardami tokenů

Matoucí informace, že? Bohužel. Na tu jednoduchou otázku neexistuje jednoduchá odpověď.

Anthropic ani OpenAI žádné číslo v tokenech nepublikují, limity popisují přes „zprávy", „usage" a fair use; Claude Max za 200 dolarů oficiálně slibuje jen „20× více usage než Pro". Samozřejmě to můžeme zkusit změřit.

Nejdál došel Eduard Ruzga: opakovaně spouštěl stejnou úlohu a odečítal ukazatel limitu, dokud se nepohnul. Claude Max za 200 dolarů mu vyšel na necelých 200 milionů tokenů týdně.

Já jsem potom naměřil pět týdnů na svých počítačích (Claude Code Max, 200 USD) přes 10 miliard tokenů, tedy 2 miliardy týdně. Přitom jsem narazil na týdenní limit jen jednou.

Že někdo naměří 200 milionů a někdo 2 miliardy, je vlastně normální. Minimálně ze dvou důvodů:

• Různé ceny modelů. Tokeny Fable, Opusu, Sonnetu a Haiku stojí úplně jiné peníze. A dostaneme jich tedy v předplatném jiné množství.
• Druhý, ještě větší efekt je cache.

95 % mých tokenů je cache. A ta stojí 10 % ceny

Vlastní měření přes ccusage, 5 týdnů (červen–červenec 2026)

Téměř 95 procent mých tokenů je cache-read: znovu-přečtení kontextu, který agent už zpracoval dřív. A to stojí podle oficiálního ceníku jen 10 procent ceny běžného vstupu. Při dlouhé práci se stejný kontext čte pořád dokola, počet tokenů letí do miliard, ale náklad skoro ne.

Při dlouhé AI session model v každém kroku znovu přečte týž kontext, a takové čtení z cache stojí jen desetinu ceny běžného tokenu. Proto počet tokenů roste do miliard, ale účet zůstává skoro stejný.

V penězích: za 200 dolarů dnes spotřebujete 8 až 14 tisíc dolarů dle ceníku API

Nejpoctivější měření udělala výzkumná firma SemiAnalysis: koupila všechny tarify od Anthropicu i OpenAI a pouštěla na nich dlouhé agentní úlohy, dokud nenarazila na týdenní limity. K tomu moje měření a další čísla z debaty, všechno za plán za 200 dolarů:

Kdo a jak	Kolikrát víc než 200 $
SemiAnalysis — ChatGPT Pro, dojeto na limit	~70× (~14 000 $/měs)
SemiAnalysis — Claude Max, dojeto na limit	~40× (~8 000 $/měs)
já — Claude Max, reálná spotřeba za 5 týdnů	~48× (~11 000 $)
Corey Haines — self-reported účet	~42× (8 545,93 $)
Marek Lecián — odhad přepočtený z tokenů	~540× (~108 000 $)

Měření ukazují 40× až 70×. Pro srovnání: Anthropic oficiálně uvádí, že běžný firemní vývojář spotřebuje v Claude Code ceníkově 150 až 250 dolarů měsíčně, tedy zhruba cenu předplatného. Moje využití je tedy asi spíš výjimka, nikoliv pravidlo. Ale schválně mi napište třeba na LinkedIn, jak jste na tom vy?

Vlastní měření, 13. červen až 19. červenec 2026. Najeďte myší na sloupec.

A co až to přestanou dotovat?

A to je druhá palčivá otázka. Strašák stojí na předpokladu, že předplatná přestanou být štědrá a budeme platit ceníkové ceny. Spousta systémů, které dnes firmy staví, spoléhá na aktuální ceny a při nárůstu v desítkách nebo stovkách násobků by byla naprosto nerentabilní.

Jenže jak v debatě dobře říká Marek Prokop: jak si můžeme být jistí, že API ceník je ten reálný, tržní?

Takže férově: i naměřených 40× až 70× (a mých 48×) se počítá cenami z API ceníku. Jenže ceník říká, za kolik se tokeny prodávají, ne kolik stojí jejich výroba. A že je mezi tím velký polštář, je vidět i bez tajných interních čísel: Anthropic sám prodává čtení z cache za desetinu běžné ceny a pořád se mu to vyplatí. Odhady z branže mluví o marži přes 90 procent, oficiálně ji ale nikdo nepotvrdil.

Pro moje čísla to znamená: spotřeba za 11 000 dolarů ceníkově neznamená, že na mně Anthropic prodělává 11 000 dolarů. Při marži kolem 90 procent ho můj provoz za těch pět týdnů stál zhruba tisíc dolarů, tedy asi pětinásobek toho, co jsem zaplatil. Dotace existuje, ale je to rozdíl mezi „dostáváte compute za statisíce" a „dostáváte násobky, protože se o vás poskytovatelé perou". To první mi nepřijde realistické.

Tři věci, které dělám už teď

Kdyby se ceny po vystřízlivění skutečně utrhly, tři věci, které dělám už dnes:

1. Stavím deterministické systémy bez AI. Vyrábím si hodně věcí tak, aby LLM nepotřebovaly a zůstaly mi funkční bez pravidelných plateb za využívání cloudového modelu.
2. Lokální modely. Spočítal jsem, že už 10 % celého mého LLM provozu tvoří lokální modely. Ten obor je nesmírně fascinující a nemalá část světa v něm vidí budoucnost. Otestoval jsem si ho ve vlastní studii.
3. Snažím se o efektivitu tak, že jednodušší úlohy zadávám levnějším modelům.

Máme se bát stonásobného zdražení?

Já vám neporadím, ale osobně to tolik neřeším. Jak se budou vyvíjet ceny, nikdo neví, a je klidně možné, že budou časem i klesat. Podle Epoch AI padá cena inference na stejný výkon typicky o desítky násobků ročně a open-weight modely nabírají objem: podle reportu Vercel AI Gateway přes ně dnes teče 29 procent tokenů, loni na jaře to bylo 11.

Navíc za sebe vím, že by se mi Claude Code předplatné vyplatilo, i kdyby zdražilo 10×. Dva tisíce dolarů měsíčně za to, co mi AI vrací v marketingu, PPC, SEO, tvorbě obsahu a analýzách, je pořád skvělý obchod. Rozpad svého účtu jsem popsal jinde; kdybych si tu práci nechal dělat na zakázku, jsou to statisíce a měsíce času.

Marek rozjel skvělou debatu, díky za ni.

Chcete využít vibe coding pro marketing a podnikání naplno? Mrkněte na můj kurz AI First.