Konkrétní AI modely · Otevřené modely
Co je Gemma?
Otevřený model od Googlu, který si zdarma stáhnete a rozjedete přímo u sebe. Offline, soukromě a i na běžném 16GB Macu.
Autor: Jindřich Fáborský · 17 let v marketingu · 2 000+ hodin vibe codingu · 180+ projektů
Rychlá odpověď
Co je tedy Gemma?
Gemma je rodina otevřených AI modelů od Googlu. Na rozdíl od placeného Gemini si je zdarma stáhnete a rozjedete přímo u sebe: offline, soukromě, i na běžném 16GB Macu.
Není to špička jako Gemini nebo Claude. Je to ale jeden z nejlepších malých otevřených modelů a přesně v tom je dobrý: běží zadarmo a nikam neposílá vaše data. Patří tak mezi favority lokální AI.
Vizitka modelu
Gemma v kostce
Nejdůležitější čísla a odkazy na jednom místě. U modelů se ceny a verze mění rychle, tak berte kartu jako momentku k datu dole.
Gemma
Google (DeepMind) · USA
Běží i u vás lokálně · zdarma ke stažení, Apache 2.0
Ideální lokální model. 12B se pohodlně vejde na Mac s 16 GB, drobné E2B/E4B běží i na mobilu. Váhy jsou zdarma na Ollamě, LM Studiu i Hugging Face.
Nejnovější verze
Kontextové okno
Cena
Kde ho vyzkoušíte
Oficiální odkazy
Stav k červenec 2026. Ceny, verze a limity se u AI modelů mění rychle, berte to jako momentku a u důležitého rozhodnutí si aktuální číslo ověřte u zdroje.
V čem je dobrá
Proč po Gemmě sáhnout
Gemma není nejchytřejší model na světě. Má ale tři věci, kvůli kterým dává smysl.
Zdarma a doopravdy otevřený
Váhy si zdarma stáhnete a licence Apache 2.0 dovoluje i komerční použití. Výstupy patří vám, Google si na ně nedělá nárok. U Gemmy 4 je to nově plná open-source licence, ne dřívější vlastní podmínky.
Běží u vás, offline a soukromě
Stáhnete ji k sobě a pak jede bez internetu. Nic neodchází na cizí server, což je zlato pro citlivá data. Přesně tohle je doména lokální AI.
Rozumí textu, obrázkům i zvuku
Není to jen chat. Menší varianty (12B a edge modely) zvládnou i obrázek nebo nahrávku a Gemma je trénovaná na 140+ jazycích, češtinu včetně. Na svou velikost pozoruhodně univerzální nástroj.
Jak dobrá vlastně je?
Gemma proti špičce: kde drží krok a kde ne
Nejsilnější Gemma (31B) vedle dnešní placené špičky, z nezávislých měření. Klikněte na disciplínu. Uvidíte poctivý obrázek: v běžném chatu skoro k nerozeznání, na těžkých úlohách velký odstup.
LMArena: lidské preference z reálného chatu
vyšší = lepšíLidé slepě hlasují, který model odpověděl líp. Nejblíž tomu, jak AI reálně používáme každý den.
Co z toho plyne: V běžném chatu je rozdíl překvapivě malý (1451 vs 1475–1486). Na normální otázky Gemmu od špičky často nepoznáte, a přitom je zdarma a běží u vás doma.
Čísla z LMArena (arena.ai). slepé lidské hlasování; Gemma 4 31B patří k nejlepším malým otevřeným modelům, ale je pod absolutní špičkou
Poběží mi to?
Vejde se Gemma do vašeho počítače?
Klikněte, kolik má váš počítač paměti, a uvidíte, která velikost se u vás vejde. Paměť je první limit.
Kolik má váš počítač paměti pro AI?
Nejde o běžnou RAM, ale o paměť dostupnou pro grafiku. Na Macu s čipem M (M1 a novější) se počítá celá unified memory (sdílená pro procesor i grafiku), takže stačí koukat, kolik má Mac paměti. Na Windows/PC rozhoduje hlavně VRAM grafické karty, samotná operační paměť nestačí.
- Gemma 4 E2B (edge)2,3 mld. efektivních (5,1 mld. celkem)· ke stažení ~7 GB
Vejde se: Drobek do mobilu a slabšího notebooku. Na asistenty, překlad, přepis řeči.
- Gemma 4 E4B (edge)4,5 mld. efektivních (8 mld. celkem)· ke stažení ~10 GB
Vejde se: Pořád malá, běží i na mobilu. Šikovná na jednoduché úlohy s obrazem a zvukem.
- Gemma 4 12B12 mld. parametrů· ke stažení ~7,6 GB
Vejde se: Hvězda pro domácí použití: vejde se na Mac s 16 GB. Pozor na rezervu pro kontext (viz níž).
- Gemma 4 26B (MoE)25 mld. / 3,8 mld. aktivních· ke stažení ~18 GB
Potřebuje aspoň 32 GB. Chytřejší varianta se stejnou rychlostí jako menší modely (jede jen část). Chce 32 GB a víc.
- Gemma 4 31B (dense)31 mld. parametrů· ke stažení ~20 GB
Potřebuje aspoň 32 GB. Nejsilnější Gemma. Reálně Mac s 32–48 GB nebo výkonnější grafika.
Čísla říkají, jestli se model vejde do paměti (v běžné zmenšené kvantizaci, ta už je v počtu GB započítaná). Vejít se ale neznamená letět: těsně nad hranou model poběží pomaleji a unese jen malý kontext, protože i dlouhý kontext ujídá paměť. Počítejte s rezervou navíc.
Jak Gemma 4 reálně stáhnout a spustit? Postup krok za krokem, rozdíl mezi Ollamou a LM Studiem i to, co váš hardware utáhne, najdete v průvodci Lokální AI na vlastním počítači.
Ale pozor: „vejde se model“ ještě není celý příběh
Do paměti se totiž musí vejít i kontext, tedy to, co AI drží v „hlavě“ během konverzace. A ten roste. Zatáhněte za posuvník a uvidíte, proč se inzerovaných 256 tisíc tokenů na 16GB Mac reálně nevejde.
Gemma 4 12B na Macu s 16 GB
Kolik se vejde do paměti?
Orientační hodnoty podle reálného testu Gemma 4 12B na 16GB M4 Mac Mini. Přesná spotřeba závisí na kvantizaci modelu a tom, co na Macu zrovna běží.
Na co si dát pozor
Tři věci, které vás můžou zaskočit
Není to špička
Skvělá na svou velikost, ale ne konkurent GPT-5.5 nebo Claude. Na nejtěžší úlohy sáhněte po placené špičce, čísla máte v grafu výš. A nespoléhejte na ni slepě: na strukturovaných datech se občas sekne ve výpočtu (třeba u faktury). Nepouštějte ji na ně samotnou bez kontroly.
Inzerovaný kontext ≠ použitelný na malém stroji
256 tisíc tokenů zní hezky, ale na 16GB Macu z toho reálně využijete zlomek (kolem 31 tisíc), protože dlouhý kontext ujídá paměť. Ukazuje to pomůcka výš. Past: agenti jako Claude Code pošlou hned napoprvé desítky tisíc tokenů systémového promptu, takže na malém stroji může model spadnout už na první zprávě.
Zdarma v cloudu = platíte daty
Když Gemmu jedete lokálně, data zůstávají u vás. Bezplatný chat v Google AI Studiu je ale jiný příběh: Google si vstupy může brát na vylepšování produktů. U placeného Vertexu ne a v EU máte ochranu navíc. Na citlivé věci proto lokál, ne free cloud.
Kde se vzala
Cesta od Gemmy 1 ke Gemmě 4
Za dva roky ušel Google velký kus cesty. Nejdůležitější zlom je poslední: přechod na plnou open-source licenci Apache 2.0.
Gemma 4 12B
3. 6. 2026AktuálníDodatečná 12B varianta s novou „encoder-free“ multimodalitou (text, obraz i zvuk zpracuje jeden model bez prostředníka). Ideální velikost na běžný Mac.
Gemma 4
duben 2026Přechod na plnou Apache 2.0 (dřív vlastní licence). Velikosti E2B/E4B/26B (MoE)/31B, kontext až 256K.
Gemma 3n
26. 6. 2025Edge modely E2B/E4B pro mobil a slabší stroje (první „efektivní parametry“).
Gemma 3
10. 3. 2025Velikosti 1B–27B, kontext 128K, silnější multimodalita.
Gemma 2
27. 6. 20249B a 27B, výrazný skok v kvalitě.
Gemma 1
21. 2. 2024První generace (2B a 7B), ještě pod vlastní licencí „Gemma Terms“, ne Apache.
Naučte se s AI pracovat pořádně
Který model zrovna vede, se mění každý měsíc. Co zůstává, je dovednost: umět AI dobře zadat, připravit jí kontext a výsledek si zkontrolovat. To přenesete na Gemmu i na kterýkoli jiný model.
Přesně tohle vás naučí kurz AI First na vibe codingu. 21 hodin praktických videí · 1 800+ absolventů.
FAQ
Časté otázky
Je Gemma zdarma?+
Ano. Váhy modelu si zdarma stáhnete a licence Apache 2.0 dovoluje i komerční použití bez háčků. Neplatíte žádný licenční poplatek. Co něco stojí, je jen provoz: buď váš hardware a elektřina, když ho pustíte doma, nebo tokeny, když ho jedete přes cloud (Vertex AI, poskytovatelé). Vyzkoušet Gemmu si můžete i zdarma v prohlížeči přes Google AI Studio, bez instalace.
Poběží Gemma na mém počítači nebo Macu?+
Nejspíš ano. Varianta 12B se pohodlně vejde na Mac nebo notebook s 16 GB paměti, drobné modely E2B a E4B rozjedete i na mobilu. Větší 26B a 31B chtějí 32 GB a víc. Nahoře na stránce máte klikací pomůcku, kde si podle své paměti ověříte, co u vás poběží, a druhou, která ukáže, kolik z inzerovaného kontextu se vám reálně vejde.
Je Gemma to samé jako Gemini?+
Ne, nepleťte si je, i když jsou obě od Googlu. Gemini je špičkový uzavřený model, který dostanete jen přes placené API nebo v aplikaci, ven ho nestáhnete. Gemma je samostatná otevřená řada: menší a slabší na těžké úlohy, zato ke stažení zdarma a offline. Zjednodušeně: Gemini je pronájem té nejlepší AI, Gemma je model, který máte doma na disku.
Je Gemma dobrá na kódování a vibe coding?+
Na svou velikost slušná, ale nesahá na dnešní špičku (Claude, nejnovější GPT). Menší modely obecně tápou u složitějších, více krokových úloh, což je přesně to, co náročný vibe coding potřebuje. Bereme ji spíš jako levnou nebo soukromou alternativu do model-agnostických nástrojů, ne jako náhradu toho nejlepšího. Přímo do Claude Code ji nezapojíte, ten jede na modelech Anthropicu.
Kam jdou moje data, když používám Gemmu?+
Záleží, jak ji pustíte. Lokálně (přes Ollamu, LM Studio nebo MLX na vašem Macu) data nikam neodcházejí, běží to celé offline, a to je hlavní důvod, proč po open modelu sáhnout. Bezplatný chat v Google AI Studiu je jiný příběh: Google si vstupy může brát na vylepšování produktů, takže tam citlivé věci nedávejte. U placeného provozu přes Vertex AI se na vašich datech netrénuje a v EU máte ochranu navíc.
Jak Gemmu spustím?+
Nejjednodušeji přes Ollamu jedním příkazem (ollama run gemma4:12b) nebo přes LM Studio, kde model najdete a stáhnete myší. Váhy jsou i na Hugging Face. Na Macu s Apple Silicon Ollama sáhne po zrychlení MLX automaticky. A když nechcete nic instalovat, otevřete Google AI Studio a chatujete s Gemmou zdarma v prohlížeči.