Průvodce MCP serverem
Lighthouse MCP
Necháte AI spustit Google Lighthouse audit vašeho webu přímo v Claude Code: výkon, přístupnost, SEO, Core Web Vitals. Skóre i konkrétní doporučení, co spravit.
Autor: Jindřich Fáborský · 17 let v marketingu · 2 000+ hodin vibe codingu · 180+ projektů
Lighthouse MCP
Rychlost a audit webu
Rychlá odpověď
Co je Lighthouse MCP?
Lighthouse je nástroj od Googlu na audit webu: výkon, přístupnost, SEO a best practices. Tenhle MCP server (komunitní, ne přímo od Googlu) nechá AI spustit ten audit rovnou v Claude Code a vrátit skóre i doporučení, co spravit.
Běží lokálně, zdarma, jen potřebuje nainstalovaný Chrome. Jednu věc mějte na paměti: měří laboratorní data, tedy simulaci na jednom stroji. To je jiné číslo než to, podle kterého vás reálně řadí Google.
K čemu ho použijete
Na co se ho reálně zeptáte
Konkrétní dotazy, které místo klikání v rozhraní napíšete rovnou v Claude Code. Server si data sám vytáhne a odpoví.
Proč je mi ten web pomalý?
Spustí audit výkonu jedné stránky a vrátí, co ji brzdí: velké obrázky, blokující skripty, pomalé odpovědi.
Zaudituj tuhle landing page před spuštěním kampaně.
Projde výkon, přístupnost i SEO a dá skóre s konkrétními doporučeními, než na stránku pustíte placenou návštěvnost.
Je můj web přístupný lidem se zrakovým postižením?
Zkontroluje web proti pravidlům přístupnosti (kontrast, popisky, struktura) a vypíše, co chybí.
Jak jsem na tom s Core Web Vitals?
Změří klíčové metriky (rychlost vykreslení, stabilitu layoutu) a porovná je s prahy, které Google sleduje.
Porovnej výkon před a po nasazení změny.
Pustí audit dvakrát a ukáže rozdíl, takže víte, jestli vaše úprava web zrychlila, nebo zpomalila.
Číslo, které mate
Lab data versus reální návštěvníci
Tohle je nejdůležitější věc k pochopení. Lighthouse měří simulaci, ne vaše skutečné publikum. Obě metody dávají smysl, ale odpovídají na jinou otázku.
Lab data (tenhle audit)
Simulace v laboratoři
- Jeden stroj, jedna simulovaná síť
- Skvělé na ladění při vývoji
- Opakovatelné, hned k dispozici
- Interakci uživatele (INP) nezměří
Field data (co řadí Google)
Skuteční lidé
- Reálná zařízení a sítě návštěvníků
- Sbírá je Google přes CrUX
- Vidíte je v PageSpeed Insights
- Tohle Google používá pro pozice
Google to říká sám: laboratorní měření je důležité, ale nenahrazuje to měření v terénu. Takže na ladění během vývoje je tenhle server skvělý, na rozhodnutí „jak si stojím ve vyhledávání“ se dívejte i na field data z PageSpeed Insights. Umět web zrychlit, ať vám sedí obě čísla, je přesně to řemeslo, které učím v kurzu.
Instalace
Jak ho připojit do Claude Code
Stav k červenci 2026. Podmínky a příkazy se u MCP mění po měsících, čerstvý detail je vždy v oficiální dokumentaci.
claude mcp add lighthouse -- npx @danielsogl/lighthouse-mcp@latest- 1Potřebujete nainstalovaný Node.js a Chrome (nebo Chromium). Server si Chrome sám spustí, audit běží u vás na počítači, nic se neposílá na cizí server.
- 2Žádný API klíč ani přihlášení. Na rozdíl od cloudových serverů tenhle jen lokálně pustí Google Lighthouse a vrátí výsledek.
- 3Je to komunitní balíček, ne od Googlu. Verze na npm občas zaostává za tím, co je na GitHubu, takže když vám něco chybí, mrkněte do repozitáře na aktuální stav.
Oficiální návod: Lighthouse MCP na GitHubu
Náročnost na tokeny
Kolik vám ukrojí z kontextu
Každý připojený server nacpe popisy svých nástrojů do každé konverzace. To je daň, kterou platíte, i když server zrovna nepoužíváte.
Z běžného okna ~200 000 tokenů. Sám o sobě únosný. Problém nastává, když jich naskládáte vedle sebe pět. Srovnání všech serverů a jak to nepřehnat najdete na přehledu MCP serverů.
Orientačně, odhad z počtu nástrojů v červenci 2026. Přesně si to zobrazíte příkazem /context.
Claude Code skill
Potřebujete k němu ještě skill?
MCP server dá agentovi ruce (sáhne na data). Skill mu dá návod, jak s nimi zacházet. U některých serverů se to vyplatí, u jiných je to zbytečnost.
K tomuhle serveru žádný skill není a na obyčejný audit ho nepotřebujete. Popisy nástrojů agentovi stačí, aby audit spustil a výsledek vysvětlil.
Jestli chcete oficiálnější a udržovanější cestu, sáhněte po Chrome DevTools MCP od Googlu. Umí Lighthouse audity taky a skilly k němu existují. Rozdíl mezi oběma rozebíráme níž.
Nevíte, co je skill? Vysvětlujeme ho v samostatném průvodci →
Buďme féroví
Na co si dát pozor (a co nezvládne)
Ať to není jen samá chvála. Kde má server hranice, kdy vám nestačí a kdy sáhnout radši po API nebo po plné aplikaci.
Komunitní, ne od Googlu
Staví na oficiálním Google Lighthouse, ale server sám udržuje jednotlivec. Verze na npm zaostávala za repozitářem a jeden bezpečnostní report visel měsíce neřešený. U komunitního serveru vždy projděte, co dělá, a připojujte ho s rozmyslem.
Měří lab, ne realitu
Čísla jsou simulace na jednom stroji, ne to, co zažívají skuteční návštěvníci. Reálná data (a to, podle čeho vás řadí Google) jsou field data z CrUX. Metrika interakce (INP) se v labu vůbec nezměří.
Chce Chrome a běží bez sandboxu
Potřebuje lokálně nainstalovaný Chrome a dva jeho nástroje ho spouští bez sandboxu. U auditu vlastního webu nevadí, u cizích nebo nedůvěryhodných URL raději přidejte opatrnost.
Report ujídá kontext
Plný audit s detaily je velký výstup a umí ukrojit slušný kus kontextového okna. Když stačí jen skóre, volejte úzké nástroje (výkon, Core Web Vitals), ne plný audit.
Chcete řídit svou práci z jednoho místa?
MCP servery, skilly a celý vibe coding vás v kurzu AI First naučím používat naživo, na reálných projektech.
21 hodin videí, 1 800+ absolventů a roční licence s aktualizacemi zdarma.
FAQ
Časté otázky: Lighthouse MCP
Co je Lighthouse MCP?+
MCP server, který nechá AI spustit Google Lighthouse audit vašeho webu (výkon, přístupnost, SEO, Core Web Vitals) přímo z chatu a vrátit skóre i doporučení, co spravit. Je komunitní, staví na oficiálním Lighthouse enginu od Googlu.
Je Lighthouse MCP zdarma?+
Ano, je open source pod licencí MIT a nic nestojí. Zdarma je i samotný Google Lighthouse, na kterém stojí. Jediné, co potřebujete, je nainstalovaný Chrome, protože audit běží lokálně u vás.
Potřebuju k Lighthouse MCP API klíč?+
Ne. Běží lokálně přes Chrome a žádné přihlášení ani klíč nevyžaduje. To ho odlišuje třeba od PageSpeed Insights API, kde se klíč doporučuje (i když ani tam není povinný).
Měří Lighthouse MCP reálné návštěvníky?+
Ne, měří jen laboratorní simulaci na jednom zařízení. Reálné návštěvníky (field data) sbírá jiný systém, Chrome User Experience Report, a vidíte je v PageSpeed Insights. Právě field data používá Google pro řazení ve vyhledávání.
Je lepší než web verze PageSpeed Insights?+
Není lepší, je na jiný účel. PageSpeed Insights vám navíc dá field data a nic instalovat nemusíte. Tenhle MCP je pro to, abyste audit spustili a rovnou ho interpretovali uvnitř AI konverzace při vývoji. Oficiálnější cesta v AI je Chrome DevTools MCP od Googlu.