AI automatizace
Co je AI agent?
Program, který dostane cíl a sám si volí kroky, jak ho splnit. Ukážeme vám pět stupňů, na kterých se to slovo dnes používá, a jak poznat, na kterém z nich je to, co vám někdo nabízí.
Autor: Jindřich Fáborský · 2 000+ hodin vibe codingu · 180+ projektů

Základy
Kdo rozhoduje o dalším kroku?
Rychlá odpověď
Co je tedy AI agent?
AI agent je program postavený na stejné technologii jako ChatGPT, ale puštěný v kolečku: navrhni další krok, udělej ho, zkontroluj výsledek. A tak dokola, dokud není úkol hotový.
Běžný chat odpoví jednou a čeká na vás. Agent dostane cíl, sáhne si na nástroje a další krok si volí sám.
Existuje jednoduchá pomůcka
Jak poznáte, jestli je něco AI agent
Hádat, jestli je něco „opravdový agent“, vám nepomůže. To slovo dnes nese moc věcí najednou. Ptejte se na jedinou otázku.
Kdo rozhoduje, co se stane jako další krok: váš kód, nebo model?
Rozhoduje váš kód
Je to automatizace, i když je v ní model. Co jste nenapsali, to neudělá.
Rozhoduje model
Je to agent. Poradí si i s tím, co jste nepředvídali.
Stejnou hranici používá i Anthropic: workflow je systém, kde jsou model a nástroje řízené předem napsanými cestami v kódu. Agent je systém, kde si model řídí svůj postup sám. A dodává k tomu něco, co od výrobce nečekáte: ať hledáte to nejjednodušší řešení, což může znamenat nestavět agenta vůbec.
Od chatu po plnou samostatnost
Existuje pět stupňů, jak moc AI rozhoduje sama
Ukážeme je na jednom zadání. Zůstane pořád stejné, mění se jen to, kdo volí další krok. A s tím se mění spolehlivost i to, jestli u toho musí sedět člověk.
Zadání: „Ať mi ráno přijde přehled trhu.“
Vyberte si vlevo jeden z pěti stupňů a ukážeme vám, jak by se ten úkol splnil.
Mezi druhým a třetím stupněm vede čára, na které záleží nejvíc. Pod ní chybu uvidíte dřív, než něco udělá. Nad ní se to dozvíte až potom.
Proto sem nepatří otázka „jak vysoko se dá vyšplhat“, ale „jak vysoko se vyplatí jít u téhle konkrétní úlohy“. Kde přesně tu čáru vést, rozebíráme v průvodci o man-in-the-loop.
Proč v tom máte zmatek
Ani velcí hráči se neshodnou, co je AI agent
Než si začnete připadat hloupě: jedna platná definice neexistuje. Čtyři největší firmy v oboru si to vykládají každá jinak. Natož pak český LinkedIn.
OpenAI
laťka výš„Agenti jsou systémy, které samostatně plní úkoly vaším jménem. Aplikace, které používají jazykový model, ale nenechají ho řídit průběh práce, agenty nejsou.“
Chatbot s nástroji agent není.
Originál u OpenAI →„AI agenti jsou softwarové systémy, které používají AI ke sledování cílů a plnění úkolů za uživatele. Vykazují uvažování, plánování a paměť a mají určitou míru autonomie.“
Autonomie je míra, ne podmínka.
Originál u Google →AWS
laťka výš„Cíle nastavuje člověk, ale AI agent si samostatně volí nejlepší akce, které k jejich dosažení potřebuje.“
Bez samostatnosti to agent není.
Originál u AWS →Microsoft
laťka níž„Agenti jsou chytré aplikace, které rozumí tomu, co potřebujete, a pak jednají. Odlišuje je to, že si pamatují konverzaci a umí věci opravdu udělat, ne si s vámi jen povídat.“
Paměť a schopnost jednat stačí.
Originál u Microsoft →Co z toho plyne
Vezměte ChatGPT s nástroji. Podle Microsoftu je to agent. Podle OpenAI není. Obojí je obhajitelné, protože každý měří něco jiného.
Než někomu uvěříte
Skoro každý slib o AI agentech je dnes prodej
Agenti umí v podnikání i v marketingu odvést velký kus práce. Mezi tím, co se slibuje, a tím, co je doložené, je ale propast.
Žijeme ve světě, kde se platí vaší pozorností. A pro lidi je aktuálně hodně lákavá představa autonomie: že v práci nebudou muset dělat vůbec nic a všechno zařídí AI agenti.
To ale dnes zdaleka není realita. Postavit takové systémy, a být si přitom jistý, že reálně fungují a naopak nedělají škody, je obrovsky složitá věc. Funguje to velmi dobře v patnáctiminutovém videu na YouTube, ale naprosto zřídka v reálné praxi reálné firmy.
Obsahu, který tohle slibuje, bohužel vzniká extrémní množství. Analyzoval jsem 718 postů, které lidem prodávají myšlenku AI agentů, a ukázalo se, že velká většina těch řešení je jenom ukázka pro sociální sítě, ne něco reálně nasazeného v praxi. A ukáže se celá dlouhá řada problémů, které vedou k nerealistickým představám.
Titulky, které dnes potkáte:
Co slibuje titulek
Co se ukáže uvnitř
„OpenClaw řídí můj byznys za 11 milionů dolarů.“
Co se ukáže uvnitř
Video ukazuje nastavení, ne výsledek. Žádné tržby, žádné náklady, žádné období. Prodává se ten kanál, ne ten byznys.
„Těchhle sedm agentů řídí celou moji firmu.“
Co se ukáže uvnitř
Uvnitř zazní, že je to rané, drahé a není to plug and play. A taky otázka: kolik mě to bude stát na tokenech?
„Moji agenti vydělali peníze za sedm dní.“
Co se ukáže uvnitř
Pořád to potřebuje lidský dohled a provoz stojí stovky dolarů měsíčně. U podobného videa byl ten „výdělek“ hodnota krypto tokenu, ne tržba.
„Nahradil jsem celý marketingový tým sedmi agenty.“
Co se ukáže uvnitř
Pod stejným jménem jinde stojí věta: nejlepší marketing není AI ani lidi, je to obojí. Z týmu 85 lidí zbyli dva a AI. To je posílení, ne náhrada.
„Nechal jsem AI řídit svoji agenturu.“
Co se ukáže uvnitř
Jediný z téhle pětice, kdo to dotáhl do konce a popsal, co vyšlo: rozsypaná stránka, vymyšlená čísla v podnikatelském plánu a nezkontrolovaný kód v produkci.
Moje rada? Na obsah na internetu nenahlížejte jako na to, že vám chce někdo dobře poradit. Ale primárně vám něco prodat. Ve většině případů bohužel něco, co sám autor ani v praxi nepoužívá. Čest výjimkám.
Co říkají čísla, když se to spočítá
přes 40 %
agentických AI projektů bude do konce roku 2027 zrušeno. Kvůli nákladům, nejasné hodnotě a slabým kontrolám rizik.
Gartner, červen 2025 →17 → 42 %
tolik firem během jediného roku zahodilo většinu svých AI projektů ještě před nasazením.
S&P Global, březen 2025 →95 %
firemních pilotů s generativní AI nemá žádný měřitelný finanční přínos.
Malý vzorek, 52 rozhovorů a 153 dotazníků. Berte jako indicii, ne jako zákon.
report MIT Project NANDA, červenec 2025 →30 %
reálné kancelářské práce zvládne nejlepší agent sám. Na umělém testu je to přitom kolem dvou třetin.
Dvě různá měření, ne kontrolované srovnání. Ukazuje směr, ne přesný rozdíl.
TheAgentCompany, Carnegie Mellon University →Ke stejnému balíku patří i slovo, které si Gartner musel vymyslet: agent washing. Staré chatboty a automatizace přejmenované na agenty. Z tisíců dodavatelů, kteří dnes prodávají „agentickou AI“, jich Gartner odhadem považuje za skutečné asi 130.
Z mojí praxe
Kde ta propast reálně bolí
Tohle nejsou důvody, proč do agentů nejít. Jsou to čtyři věci, na které narazíte hned, jak přestanete zkoušet a začnete na tom něco stavět.
„Tváří se, že funguje.“
Agent vrátí výsledek, který vypadá správně, a nikdo ho neověří. Nejdražší chyba není ta, co spadne. Je to nula na faktuře, které si nikdo nevšimne. A tu vám agent nevlastní, tu budete vysvětlovat vy.
Rentabilitu nezabíjí cena tokenů.
Ta je řádově koruny za úlohu. Zabíjí ji údržba, výjimky a hlídání, které si do rozpočtu nikdo nezapočítá. Agent, který běží pořád a každou čtvrthodinu se probudí, vyjde na stovky dolarů měsíčně jen za provoz.
Nikdo se neptá, jak by to bylo bez agenta.
Bez téhle jediné otázky nevíte, jestli jste něco ušetřili, nebo jen přidali další systém, který musíte hlídat. Většina ukázek srovnává agenta s ničím, ne s tím, jak to děláte dneska.
Čím víc toho smí, tím větší je terč.
Agent s přístupem k mailu, souborům a penězům je zajímavý cíl. Nemusí ho nikdo hackovat, stačí, aby si přečetl podvrženou instrukci ve stránce nebo v e-mailu, kterou má zpracovat.
Ta čtvrtá věc má vlastní jméno a vlastní průvodce: prompt injection.
„Sliby jsou o autonomii. Realita je o zúžení.“
Nejsem proti agentům, mám jich několik a šetří mi pozornost. Jenom všechny dělají úzkou, opakovanou věc, kde se výsledek dá zkontrolovat. Takhle to mám rozdělené u sebe.
Tohle u mě běží
- Hlídání webů: dostupnost, změny, chyby
- Bezpečnostní hlídky a upozornění
- Sledování kampaní a drobné úpravy, kde chyba nebolí
- Rešerše a příprava podkladů
- Třídění pošty na firemní adrese
Tohle nepustím
- Cokoli, kde tečou peníze
- Řízení marketingu a rozhodování o směru
- Kreativa, která jde ven pod mým jménem
- Komunikace se zákazníky mým jménem
- Cokoli nevratného
Pět otázek na každý slib
Až vám příště někdo ukáže agenta, který za vás něco zvládne, zeptejte se na tohle. Většina slibů spadne už na první otázce.
- 1Je řešení, které autor prezentuje, reálně nasazené v praxi nějaké firmy?
- 2Jakou reálnou ekonomickou hodnotu ten agent vytváří?
- 3Jaké by to bylo bez agenta? S čím to srovnáváte?
- 4Kolik to stojí, i s časem, který nad tím strávíte?
- 5Jakou chybovost to v praxi má, a jak moc škody to nadělá?
Nejrychleji to pochopíte, když si agenta pustíte
V kurzu AI First si nejdřív osaháte AI nástroje a pak si postavíte vlastní věci. Včetně toho, jak agentovi zadat práci a kde mu nastavit hranice.
22 hodin videí · 1 800+ absolventů · roční licence s aktualizacemi zdarma
FAQ
Časté otázky
Co je AI agent jednoduše?
Program, který od vás dostane cíl a sám si volí kroky, jak ho splnit. Má k tomu nástroje: umí hledat na webu, číst soubory, volat další programy. Po každém kroku se podívá na výsledek a rozhodne se, co dál. To opakuje, dokud není hotovo. Rozdíl proti běžnému chatu je v té smyčce: chat odpoví jednou, agent pracuje, dokud nedojde k cíli.
Je ChatGPT AI agent?
Záleží na tom, jak ho používáte, a velcí hráči se v odpovědi neshodnou. Když si s ním jen píšete, agent to není, je to jedno volání modelu. Když mu dáte nástroje a on si sám vyhledá na webu, spustí kód a rozhodne, kdy má dost, agent to je. Podle Microsoftu stačí na agenta míň, podle OpenAI víc. U nás je to stupeň 2 na pětistupňové škále, která začíná nulou: rozhoduje model, ale vy jste u toho a rizikové kroky schvalujete.
Je Claude Code AI agent?
Ano, a je to jeden z nejsilnějších, které si dnes běžně pořídíte. Dostane zadání, sám si přečte soubory, napíše kód, spustí testy, podívá se na chybu a opraví ji. Tu smyčku si řídí sám. Pořád je to ale stupeň 2: běží, dokud u něj sedíte, a na nevratné věci se vás ptá.
Jaký je rozdíl mezi AI agentem a automatizací?
V tom, kdo rozhoduje o dalším kroku. U automatizace je pořadí kroků napsané dopředu, vámi. Model v ní může být, ale sedí na jednom uzlu a jen něco přepíše nebo roztřídí. U agenta si další krok volí model podle toho, co zrovna vidí. Praktický důsledek: automatizace se pokazí pokaždé stejně, agent pokaždé jinak.
Potřebuju na AI agenta n8n?
Nepotřebujete, ale často se to vyplatí. n8n a podobné nástroje vám dají hotové propojení na stovky služeb, hosting a přehled o tom, co se kdy stalo. Když spojujete dvě běžné služby a kód nepíšete, je to nejrychlejší cesta. Když je logika neobvyklá nebo sahá na vaše vlastní data, bývá levnější a čistší si ji nechat naprogramovat.
Jak si postavím vlastního AI agenta?
Nejjednodušší start je vzít si hotového agenta a dát mu vaše nástroje a vaše zadání, ne stavět ho od nuly. V praxi to znamená: popsat cíl, vybrat, na co smí sáhnout, a nastavit, co musí nechat schválit. Pak to pustíte na malé úloze a díváte se, kde se to zaseklo. Většina práce není v modelu, ale v tom obalu kolem.
Existuje AI agent zdarma?
Ano, na vyzkoušení se dá začít bez placení: bezplatné verze chatů s nástroji, open source agenti nebo modely puštěné na vlastním počítači. Počítejte ale s tím, že u agenta se náklad neskrývá v ceně nástroje, ale v provozu. Agent, který běží pořád a každých pár minut se probudí, umí spolykat i pár set dolarů měsíčně.
Jsou AI agenti hype?
Technologie ne, sliby kolem ní většinou ano. Úzký agent pod dohledem reálně šetří práci. Ale Gartner čeká, že přes 40 % agentických projektů bude do konce roku 2027 zrušeno, a sám si musel vymyslet pojem agent washing pro staré chatboty přejmenované na agenty. Nejlepší doklad je od Anthropicu: jeho vlastní model dostal řídit skutečný obchod, halucinoval a hodnota toho obchodu spadla o 17 procent. Berte každou ukázku jako neužitečnou, dokud neukáže výsledek a náklady.
Kdy AI agentovi nemám věřit?
Vždycky, když jde o peníze, o něco nevratného nebo o něco, co jde ven vaším jménem. Tam ať agent připraví návrh a poslední klik uděláte vy. Čím větší páka a čím hůř se chyba vrací zpátky, tím míň autonomie. Podrobně to rozebíráme v průvodci o man-in-the-loop.
Čtěte dál
- Automatizace přes Claude Code Od teorie k provozu: čím agenta spustit a kde poběží, když u toho nesedíte.
- Make vs n8n vs Zapier Když agenta radši naklikáte: tři platformy a tři úplně jiné způsoby účtování.
- Co je man-in-the-loop? Kde přesně nechat člověka rozhodovat.
- Co je harness? Obal, který z modelu teprve dělá agenta.
- Co je prompt injection? Proč je agent s nástroji zajímavý cíl útoku.
- CLI agenti Konkrétní agenti, kterým zadáte práci v terminálu.
Newsletter AI First — zdarma
Každou neděli to podstatné z AI a vibe codingu
Osobní výběr novinek, které sám používám a považuji za hodnotné.
Přihlášením souhlasíte se zpracováním osobních údajů podle našich zásad. Odhlásíte se kdykoli jedním klikem.