Průvodce světem AI
Co je context engineering?
Umění dát AI správný kontext ve správný čas. Nejde o to, jak se ptáte, ale jaké informace má AI k dispozici, když odpovídá.
Autor: Jindřich Fáborský · 17 let v marketingu · 2 000+ hodin vibe codingu · 180+ projektů
Rychlá odpověď
Co je tedy context engineering?
Řemeslo, jak AI dát to správné, co má vědět, když pro vás pracuje. Kdo je, co zná o vašem byznysu, k jakým datům má přístup, a co naopak vynechat, aby se neztratila.
Je to úroveň výš než psaní promptů: prompt je jak se ptáte, kontext je celé zázemí, které AI má, ještě než se zeptáte. A právě to dnes rozhoduje o kvalitě.
Ukázka, jak to funguje
Vy rozhodujete, co AI dostane
Zkuste si poskládat kontext pro jeden úkol. Uvidíte, že správná dávka dá ostrou odpověď, a že „radši toho víc“ výsledek naopak zhorší.
Klikáním rozhodujete, co AI ke splnění úkolu dostane. Přesně to je context engineering.
V čem je ten posun
Od chytré otázky k připravenému zázemí
Rok 2025 patřil promptům: jak přesně se zeptat. Teď se pozornost přesouvá o patro níž, ke kontextu. Rozdíl vedle sebe.
Prompt engineering
Jak se zeptat
- Formulace jednoho zadání
- Řeší se u každé otázky znovu
- „Napiš mi to takhle a v tomhle formátu“
Context engineering
Co AI ví, když odpovídá
- Celé zázemí připravené dopředu
- Postaví se jednou, těží se pořád
- „AI zná můj byznys, klienty i pravidla“
Nejde o to jedno vyměnit za druhé. Dobrý prompt pořád pomáhá. Ale když má AI připravený kontext, i obyčejná otázka vrátí skvělou odpověď.
Z čeho se to skládá
Čtyři vrstvy kontextu
Context engineering pracuje se čtyřmi vrstvami. Každou jsme rozebrali v samostatném průvodci. Tohle je mapa, jak do sebe zapadají.
Kdo AI je
Trvalé instrukce, které řídí chování AI ještě před prvním slovem: role, tón, pravidla. U Claude Code je jejich domovem soubor CLAUDE.md.
Co je CLAUDE.md? →Co AI ví
Váš trvalý kontext: byznys, klienti, tón, postupy. Sklad znalostí, ze kterého AI čerpá, aby neradila obecně.
Co je knowledge base? →Jaká data si ještě může obstarat
Živá data a nástroje, které si AI umí sama vzít: kalendář, databáze, web. Napojíte je přes takzvané MCP servery a AI si pro ně dojde, když je zrovna potřebuje.
Co je MCP server? →Co všechno má vědět v jedné session
Kontextové okno je pracovní paměť AI pro právě řešený úkol. Udrží jen omezené množství, a když ho přecpete, kvalita klesá. Proto hlídáte, co do něj pustíte.
Co je kontextové okno? →Na co si dát pozor
Víc kontextu není lepší kontext
Nejčastější omyl je nacpat AI všechno „pro jistotu“. Přesně tím ji ale otupíte.
Přebytek zahltí
I samé správné informace, když je jich moc, model zahltí: nadhodnotí začátek a konec, ztratí střed. Kvalita klesá dávno předtím, než se okno zaplní. Říká se tomu context rot.
Špinavý kontext klame
Horší než málo kontextu je špatný kontext. Když v něm leží zastaralá nebo protichůdná informace (jedna věc na pěti místech, pokaždé jinak), model si tiše vybere jednu, klidně tu špatnou. A neřekne vám, že se vůbec rozhodoval.
Ověřujte, co AI vytáhne
I ze správného kontextu umí model odvodit souvislost, která tam není, a zní u toho jistě. Kontext kvalitu zvedá, ale nenahradí vaši kontrolu. Berte výstup jako návrh, ne jako fakt.
Celé řemeslo se dá shrnout do jedné věty: dát AI přesně to, co potřebuje vědět v danou chvíli, a nic navíc.
Naučte se AI dávat správný kontext
V kurzu AI First si postavíte vlastní knowledge base a naučíte se vibe coding tak, aby vám AI pracovala jako vy. Přesně o tomhle to celé je.
22 hodin videí · 1 800+ absolventů · roční licence s aktualizacemi zdarma
FAQ
Časté otázky
Co je context engineering jednoduše?+
Je to řemeslo, jak dát AI přesně ten kontext, který potřebuje k danému úkolu. Ne jak se zeptat (to je prompt), ale co všechno AI ví, když odpovídá: kdo je, co o vás a vašem byznysu zná a k jakým datům má přístup. Dobrý výsledek dnes nedělá chytřejší otázka, ale lepší kontext.
Jaký je rozdíl mezi prompt engineering a context engineering?+
Prompt engineering je o formulaci jednoho zadání: jak se zeptat, aby AI dobře odpověděla. Context engineering je o vrstvě pod tím: co AI dlouhodobě ví, ještě než se zeptáte. Prompt je jedna věta, kontext je celé zázemí. A dnes se ukazuje, že větší rozdíl dělá připravený kontext než chytře formulovaná otázka.
Proč víc kontextu není vždycky lepší?+
Protože AI má omezenou pozornost a v přebytku informací se ztrácí. Když jí nasypete všechno „pro jistotu“, přehlédne důležité a začne si plést věci. Kvalita klesá dávno předtím, než se zaplní celé kontextové okno. Tomu se říká context rot. Umění je dát to správné, ne to nejvíc.
Potřebuju context engineering jako marketér, ne vývojář?+
Ano, a možná víc. Ať píšete newslettery, ladíte kampaně nebo tvoříte nabídky, kvalita výstupu AI stojí a padá s tím, co o vás a vašich klientech ví. Marketérovi nejvíc pomůže, když AI zná jeho know-how, kontext konkrétního klienta a dostane jasné zadání. Není to o kódu, je to o přípravě.
Souvisí context engineering s knowledge base?+
Úzce. Knowledge base je jedna z vrstev kontextu: váš trvalý sklad znalostí, ze kterého AI čerpá. Context engineering je nadřazená disciplína, která rozhoduje, kterou znalost, kdy a v jakém množství AI k danému úkolu dostane. Knowledge base je zásoba, context engineering je řízení toku.