Průvodce světem AI
Co jsou reasoning modely?
AI, která si před odpovědí píše vlastní poznámky. Někdy zázrak, někdy drahé čekání. Rozdíl je v tom, jestli to umíte řídit.
Autor: Jindřich Fáborský · 17 let v marketingu · 2 000+ hodin vibe codingu · 180+ projektů
Rychlá odpověď
Co je tedy reasoning model?
Model AI, který si před odpovědí nejdřív napíše vlastní úvahy. Jako počtář, který těžký příklad nepočítá zpaměti, ale vezme si papír.
Úvahy většinou nevidíte, ale platíte je. Pro vibe coding je to silná páka: hloubka přemýšlení rozhoduje o kvalitě, čase i ceně.
Vyzkoušejte si to
Stejná úloha, tři hloubky přemýšlení
Na rutinu je max effort vyhozené peníze, na zapeklitý bug je low effort past.
> Najdi, proč sleva 20 % občas zákazníkovi cenu naopak zvýší
Čas
—
Thinking tokeny
—
Průběhy jsou ilustrační, hodnoty řádově odpovídají praxi. Pointa je skutečná: stejný model, stejná úloha, jiná hloubka přemýšlení = jiný výsledek, čas i cena.
Úrovně effortu
Každý stupeň je chytřejší, ale dráž
Od low po max přidá Opus 5.5 šestnáct bodů chytrosti a cena za úlohu vyskočí skoro jedenáctkrát.
low
Skici a rychlé úpravy
Chytrost
42 b.
Cena za úlohu
0,55 $
medium
Běžná práce
Chytrost
51 b.
Cena za úlohu
1,34 $
výchozí Opus, Sonnet, Haiku 5.5
high
Bugy a ověřování
Chytrost
54 b.
Cena za úlohu
1,82 $
výchozí Fable 5.1
xhigh
Když high nestačí
Chytrost
56 b.
Cena za úlohu
3,46 $
max
Samostatně na těžkém problému
Chytrost
58 b.
Cena za úlohu
5,98 $
Claude Opus 5.5 na jednotlivých úrovních, Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2, 25. 10. 2026).
Kdy to zapnout
Hluboké přemýšlení se vyplatí jen na zlomek práce
✓ Zapnout výš
Architektura a plán
hodina úvah se vrátí mnohonásobně
Zaseknutý bug
dvakrát neopraveno? zvyšte effort
Hustý podklad
smlouva, data, vícekrokové rozhodnutí
✗ Nechat nízko
Rutina a drobné úpravy
texty, přejmenování, jednoduché opravy
Rychlá otázka
chce rychlou odpověď, ne minutu úvah
Hromadné běhy
stovky položek, spotřeba se násobí
Z mé praxe
Výchozí effort nechávám na 90 % práce. Nahoru jdu u architektury a zaseknutých bugů, dolů u hromadných běhů, třeba když AI generovala 75 grafik pro hru DogTravel.
9/2024
1/2025
2/2025
2026
Adaptivní přemýšlení je standard
Jak to dělá Anthropic
Levně stavět, draze ověřovat
Postup Thariqa Shihipara z týmu Claude Code z článku Spending your effort.
1.
Zadání
doptání2.
Stavba
low3.
Úpravy
low4.
Ověření a testy
high1 vs. 28 min
Návrh nového nastavení /config: na low hrubá skica, na max maketa k nerozeznání od hotového Claude Code.
0/5 → 4/5
Zapeklitý bug z testu Terminal-Bench: Opus 5.5 na low neuspěl ani jednou, na xhigh čtyřikrát z pěti.
Jak to řídíte
Effort nastavíte jedním příkazem
Tahák pro Claude Code. Celé chování popisuje oficiální dokumentace.
/effortotevře posuvník úrovní/effort highnastaví úroveň napřímo/effort autovrátí výchozí úroveň/model + šipkyposuvník přímo u modelu--effort lowúroveň už při spuštěníultrathinkhlouběji jen v jednom krokuTab v /effortultracode: na velký úkol víc agentůCtrl+Orozbalí myšlenky modeluÚroveň max platí jen pro aktuální session. Fable 5.1 a Opus 5.5 mají adaptivní přemýšlení: úvahy si dávkují samy a vypnout nejdou.
Kolik to stojí
Platíte i myšlenky, které nevidíte
U Claude, ChatGPT i Gemini se thinking tokeny účtují jako výstupní tokeny v plné výši. Píše to přímo dokumentace Anthropicu: platí se celé přemýšlení, i když z něj vidíte jen shrnutí.
Reálný poměr z dokumentace
Krátká odpověď s hlubokým přemýšlením může stát jako odpověď o tisících tokenů. U předplatného to znamená rychlejší ujídání limitů, u API vyšší účet. Co přesně je token a jak se počítá, máme v průvodci Co jsou tokeny?
Cit pro AI nezískáte čtením, ale praxí.
V kurzu AI First budete s AI denně tvořit: weby, appky, analytiku i reklamy. A právě u toho přijde sám i cit pro to, kdy nechat model přemýšlet a kdy šlápnout na plyn.
24 hodin videí · 1 800+ absolventů · roční licence s aktualizacemi zdarma
FAQ
Časté otázky
Co je reasoning model?+
Model AI, který si před odpovědí generuje interní úvahy, takzvané thinking tokeny. Díky tomu zvládá vícekrokové problémy: záludné bugy, plánování, analýzu hustých dokumentů. U jednoduchých úloh ale přemýšlení jen přidává čas a cenu, proto se dnes jeho míra dá řídit.
Co jsou thinking tokeny a platí se za ně?+
Interní poznámky, které si model píše během přemýšlení. A ano, platí se: u Claude, ChatGPT i Gemini se účtují jako výstupní tokeny v plné výši, i když z nich vidíte jen shrnutí, nebo vůbec nic. Odpověď o pár stech tokenech tak může stát jako odpověď o tisících.
Co dělá příkaz /effort v Claude Code?+
Nastavuje, kolik úsilí model věnuje práci: úrovně low, medium, high, xhigh a max. V Claude Code je výchozí medium u Opusu, Sonnetu i Haiku 5.5, u Fable 5.1 a starších modelů high. Samotné /effort otevře posuvník, /effort high nastaví úroveň napřímo a /effort auto vrátí výchozí. Stejný posuvník najdete v /model (šipky doleva a doprava). Nastavení se ukládá pro každý model zvlášť a přežívá mezi sessions, jen max platí pro aktuální session. Navíc jde zapnout ultracode: Claude pak na větší úkoly orchestruje dynamické workflow, na jakékoli úrovni effortu.
Rozbije přepnutí effortu cache?+
U Opusu, Sonnetu a Haiku 5.5 a u Fable 5.1 ne: s předplatným nebo API klíčem zůstane cache při změně effortu celá a Claude Code novou úroveň použije bez ptaní. U starších modelů a přes Amazon Bedrock nebo Google Cloud se celá konverzace načte znovu bez cache, proto se vás Claude Code nejdřív zeptá. Přepnutí modelu cache zahodí vždy, každý model má vlastní.
Co znamená ultrathink?+
Klíčové slovo Claude Code: napíšete ho kamkoli do zadání a model pro ten jeden krok přemýšlí hlouběji, bez změny nastavení. Hodí se na jednorázový těžký problém. Jiné fráze jako „think hard“ speciální efekt nemají, projdou jako běžný text.
Jak přemýšlení úplně vypnu?+
U nejnovějších modelů ho prakticky nevypnete, přemýšlení je adaptivní: model sám pozná, kdy ho potřebuje. U Fable 5.1 ani Opusu 5.5 nejde vypnout vůbec. Snížíte ho přes /effort low, u jednoduchých úloh ho pak model sám přeskakuje. Starší modely měly ruční zapínání s pevným rozpočtem tokenů, to už se opouští.
Je reasoning model lepší než běžný model?+
Na těžké úlohy výrazně: první reasoning model o1 vyřešil 83 % úloh prestižní matematické soutěže AIME, běžný GPT-4o jen 13 %. Na běžné úlohy je rozdíl malý, jen platíte víc a čekáte déle. Proto moderní modely míru přemýšlení přizpůsobují obtížnosti úlohy.
Jaký je rozdíl mezi /effort a /fast?+
/effort řídí, jak hluboko model přemýšlí: výš znamená chytřeji, ale pomaleji a dráž. /fast zrychluje samotné generování odpovědi: stejná kvalita, vyšší cena za token. Dají se kombinovat, na přímočaré úlohy třeba low effort + fast mode.