Průvodce MCP serverem
Google Analytics (GA4) MCP
Oficiální server od Googlu: na návštěvnost, kanály, funnel a konverze se ptáte normální řečí. Běží lokálně, jen pro čtení a je experimentální.
Autor: Jindřich Fáborský · 17 let v marketingu · 2 000+ hodin vibe codingu · 180+ projektů
Google Analytics MCP
Analytika návštěvnosti
Rychlá odpověď
Co je Google Analytics MCP?
Google Analytics 4 měří návštěvnost webu: odkud lidé přišli, co dělali, kolik nakoupili. GA4 MCP server je oficiální konektor od Googlu, přes který se na to ptáte v Claude Code normální řečí.
Běží lokálně, jen pro čtení (nic v GA4 nepřenastavíte) a je zatím experimentální. Je zdarma, jen berte čísla s rezervou: měření má vždycky šum.
K čemu ho použijete
Na co se ho reálně zeptáte
Konkrétní dotazy, které místo klikání v rozhraní napíšete rovnou v Claude Code. Server si data sám vytáhne a odpoví.
Odkud minulý měsíc přišly konverze a útrata na reklamu?
Konverzní report po kanálech a kampaních, i s návratností a volbou atribučního modelu.
Jak si vedly jednotlivé kanály za období?
Přehled sessions a konverzí po skupině kanálů, se srovnáním dvou období v jednom dotazu.
Kde mi lidi odpadávají z nákupního procesu?
Funnel analýza ukáže, v jakém kroku uživatelé odcházejí, klidně s rozpadem podle zařízení.
Kolik lidí je na webu právě teď?
Realtime report, hodí se při spuštění kampaně nebo PR akce.
Co mohlo způsobit ten skok v grafu?
Vytáhne poznámky k datu (release, kampaň), než se začnete dohadovat, co se stalo.
Z praxe
Jak to používám já
Jindřich Fáborský
autor kurzu AI First
GA4 mám připojené přes vlastní skill /ga4 a tahám si přes něj přehledy návštěvnosti a konverzí napříč projekty. Nárůsty, poklesy, odkud chodí lidi, jak konvertují kampaně. Rychlejší než klikat v rozhraní.
Ale beru to jako jeden zdroj, ne jako svaté písmo. GA4 čísla se rozcházejí s realitou (blokované cookies, ad-blockery, atribuční okna), takže u rozhodnutí o penězích je páruju s daty z reklamních platforem a z vlastní databáze. Data nejsou pravda, jsou to jen data.
Střízlivá optika
Data nejsou pravda
MCP vám vrátí přesně to, co je v GA4. To ale není totéž co objektivní realita.
GA4 měří přes prohlížeč, a ten dnes hodně věcí nevidí: blokované cookies, ochrany soukromí, ad-blockery. K tomu atribuční okna, která rozhodují, komu se konverze připíše. Report je proto odhad, ne účetnictví.
Pro rozhodnutí, kam dát peníze, jeden zdroj nestačí. GA4 párujte s daty přímo z reklamních platforem a ideálně s vlastní databází objednávek. Když se tři pohledy shodnou, věřte jim. Když ne, hledejte proč.
Instalace
Jak ho připojit do Claude Code
Stav k červenci 2026. Podmínky a příkazy se u MCP mění po měsících, čerstvý detail je vždy v oficiální dokumentaci.
claude mcp add analytics-mcp --scope user -e "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=cesta/klic.json" -e "GOOGLE_PROJECT_ID=VAS_PROJECT_ID" -- pipx run analytics-mcp- 1Nainstalujte
pipx(server se spouští přespipx run analytics-mcp, netrvale se neinstaluje). - 2V Google Cloud Console zapněte Google Analytics Admin API i Data API a připravte přihlášení (Application Default Credentials) se scope
analytics.readonly. - 3Přístup k property řešíte v GA4: účet nebo service account musí mít u dané property roli Viewer. Pak zavoláte
get_account_summariesa uvidíte, na co dosáhnete. - 4Server je označený jako experimentální a běží nad Google Analytics Data API. Konverzní report běží dokonce nad alpha verzí API, počítejte s tím, že se může měnit.
Oficiální návod: google-analytics-mcp (GitHub)
Náročnost na tokeny
Kolik vám ukrojí z kontextu
Každý připojený server nacpe popisy svých nástrojů do každé konverzace. To je daň, kterou platíte, i když server zrovna nepoužíváte.
Z běžného okna ~200 000 tokenů. Sám o sobě únosný. Problém nastává, když jich naskládáte vedle sebe pět. Srovnání všech serverů a jak to nepřehnat najdete na přehledu MCP serverů.
Orientačně, změřeno v červenci 2026. Přesně si to zobrazíte příkazem /context.
Claude Code skill
Potřebujete k němu ještě skill?
MCP server dá agentovi ruce (sáhne na data). Skill mu dá návod, jak s nimi zacházet. U některých serverů se to vyplatí, u jiných je to zbytečnost.
Oficiální ani rozšířený komunitní skill zatím není. Popisky nástrojů jsou solidní, agent si s jedním dotazem poradí.
Skill se ale vyplatí, a to z jednoho konkrétního důvodu: GA4 má zrádno zákeřné pravidlo, že se některé dimenze a metriky nesmí míchat. Server to předem nekontroluje, takže špatná kombinace spadne až chybou z API. Skill (nebo vlastní obal, jaký mám u /ga4) drží znalost, co se často plete, a hlídá formát výstupu. Bez něj agent tápe.
Nevíte, co je skill? Vysvětlujeme ho v samostatném průvodci →
Buďme féroví
Na co si dát pozor (a co nezvládne)
Ať to není jen samá chvála. Kde má server hranice, kdy vám nestačí a kdy sáhnout radši po API nebo po plné aplikaci.
Experimentální, jen pro čtení
Google ho značí jako experimental (konverzní report běží dokonce nad alpha API). Může se měnit a občas zlobí i připojení. A přes MCP v GA4 nic nenastavíte, čte, nezapisuje.
Snadno vyrobí špatný report
GA4 nedovolí míchat některé dimenze a metriky, ale server to předem nekontroluje. Špatná kombinace spadne až chybou z API. Tady pomůže skill, který zná, co se plete.
Kvóty jsou tvrdý strop
Zdarma, ale s limity: běžná property má 200 000 dotazových jednotek denně (jiná měna než AI tokeny). Po vyčerpání se na chvíli zablokuje. U demografických dat navíc Google schválně skrývá malé segmenty.
Na 24/7 reporting radši vlastní appka
MCP je super na ad-hoc analýzu v chatu. Pro dashboard nebo pravidelný report, co musí běžet spolehlivě mimo Claude Code, patří vlastní aplikace přímo nad GA4 Data API.
Chcete řídit svou práci z jednoho místa?
MCP servery, skilly a celý vibe coding vás v kurzu AI First naučím používat naživo, na reálných projektech.
21 hodin videí, 1 800+ absolventů a roční licence s aktualizacemi zdarma.
FAQ
Časté otázky: Google Analytics MCP
Je Google Analytics MCP oficiální?+
Ano, vydává ho přímo Google (repo googleanalytics/google-analytics-mcp, balíček analytics-mcp). Je ale označený jako experimentální a jen pro čtení, takže přes něj v GA4 nic nenastavíte, jen se ptáte na data.
Kolik stojí GA4 MCP?+
Nic. Data z GA4 jsou zdarma, server je open-source pod Apache licencí a Google Cloud projekt na povolení API nevyžaduje placení. Platíte jen kvótou: běžná property má strop 200 000 dotazových jednotek denně (ne AI tokeny).
Jak GA4 MCP připojím?+
Nainstalujete pipx, v Google Cloud Console zapnete GA4 Admin i Data API a nastavíte přihlášení (Application Default Credentials) se scope analytics.readonly. Pak přidáte server do Claude Code příkazem claude mcp add a připojíte property, ke které máte roli Viewer.
Proč data z GA4 nesedí s realitou?+
Protože GA4 měří přes prohlížeč a ten dnes hodně nevidí: blokované cookies, ochrany soukromí, ad-blockery. K tomu atribuční okna. Report je proto odhad, ne přesné účetnictví. U rozhodnutí o penězích ho párujte s daty z reklamních platforem a z vlastní databáze.
Potřebuju k GA4 MCP skill?+
Na jednorázový dotaz ne. Vyplatí se ale kvůli jedné věci: GA4 nedovolí míchat některé dimenze a metriky a server to předem nehlídá. Skill (nebo vlastní obal) drží znalost, co se plete, a pomůže agentovi neudělat chybný report.