Vyšel GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna): dotáhlo OpenAI na Anthropic?

OpenAI vypustilo GPT-5.6 a za 48 hodin je to už druhý velký model (den před ním přišel Grok 4.5). Tentokrát to navíc není jeden model, ale rovnou tři: Sol, Terra a Luna.

Titulky hlásí, že OpenAI se konečně dotáhlo na Anthropic. Jak je to ve skutečnosti? Výkony jsou opravdu velmi podobné. Pointa ale je, že tohle porovnávání přestává být podstatné. Chleba se podle mého názoru láme jinde než ve výkonu špičkových modelů. Ty jsou už dávno extrémně schopné.

Co je GPT-5.6 (a proč to nejsou jeden, ale tři modely)

GPT-5.6 není jeden model. Je to rodina tří verzí, které se liší cenou a výkonem. OpenAI k tomu zavedlo nové názvosloví: číslo je generace (5.6), jméno je úroveň.

• Sol je vlajkový model, na nejtěžší úlohy a agentní kódování.
• Terra je vyvážená, na většinu běžné práce, za zhruba polovinu ceny předchozí 5.5.
• Luna je nejrychlejší a nejlevnější.

Všechny tři jsou od 9. července veřejně dostupné: v ChatGPT (placené plány), přes API i v Codexu. Na bezplatném ChatGPT zůstává pořád starší GPT-5.5.

Verze	K čemu je	Cena přes API (za 1 mil. tokenů, vstup / výstup)
Sol	vlajka, nejtěžší úlohy, agentní kódování	$5 / $30
Terra	vyvážená, na většinu práce	$2,50 / $15
Luna	rychlá a nejlevnější	$1 / $6

Ceny jsou z oficiálního ceníku OpenAI. Na běžnou práci je Terra příjemně levná.

Sol vs Fable: dotáhlo OpenAI na Anthropic?

Krátká odpověď: dotáhlo se na dohled, nepřeskočilo. Na nezávislém souhrnném indexu inteligence od Artificial Analysis je Sol druhý, jediný bod za Claude Fable 5. A celá špička se vejde do šesti bodů.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, 10. 7. 2026.

Zajímavější než pořadí je, že každý model vede jinde. Sol boduje v ceně, agentním kódování a ovládání počítače. Claude Fable 5 zase drtí na tom nejtěžším „produkčním“ kódování: na testu SWE-Bench Pro dává 80,3 % proti 64,6 % u Sol.

A tady je další argument, proč ty testy nebrat úplně dogmaticky. Přesně u testu SWE-Bench Pro OpenAI nedávno oznámilo, že je zhruba třetina úloh rozbitá. K tomu nezávislá organizace METR naměřila, že si Sol výsledky benchmarků „hackuje“ víc než kterýkoli veřejný model, co kdy testovali. Takže i to jedno místo za Fable berte s rezervou.

Prostě zdá se, že tu máme příjemnou evoluci a téma pro kampaň. Anthropic dělá na poli word of mouth (se svým zapínáním a vypínáním modelu Fable 5) z marketingového hlediska výbornou práci. Poslední dva týdny jsem o ChatGPT skoro neslyšel, a tak myslím, že launch GPT-5.6 je pro OpenAI z velké části marketingový krok.

Ethan Mollick, který nové modely testuje mezi prvními, to nebere jako souboj o jedničku: Sol používá na interaktivní práci, Fable na dlouhé samostatné úlohy, nejtěžší oříšky posílá na Sol Pro. Ne vítěz, ale co se na co hodí.

Novinka, o které se míň mluví: ChatGPT Work

Upřímně, nejzajímavější na celém launchi není model. Je to ChatGPT Work, nový agent přímo v ChatGPT. Poháněný Codexem a GPT-5.6 jedná napříč vašimi aplikacemi a soubory, na jedné úloze umí pracovat klidně hodiny. Místo odpovědi v chatu vám rovnou dodá hotovou tabulku nebo dokument.

A to je ta pointa. Nový model je jen o kousek lepší, ale OpenAI z něj rovnou postavilo produkt: agenta, co za vás odpracuje celý úkol. A není v tom samo, Anthropic i další jedou stejně. Reklama se stěhuje z modelu na to, co s ním umí za vás udělat.

Mimochodem i vývojář Simon Willison, který AI sleduje léta, přiznal, že se v té záplavě produktů (ChatGPT, Codex, ChatGPT Work, Claude, Claude Code, Cowork) sám ztrácí. Když se produktová vrstva množí rychleji než schopnosti modelu, je jasné, kde se dnes reálně soupeří.

Co si z toho vzít (i když GPT nepoužíváte)

Tohle opakuju pořád dokola: modely se mění každý týden, ale dovednost s nimi pracovat zůstává.

Není to jen můj dojem. Podcast The AI Daily Brief shrnul čtyři nové modely tak, že výběr modelu je čím dál víc o stylu práce a vhodnosti na úlohu, ne o syrové inteligenci. Český autor Jakub Kychler ve svém týdenním přehledu píše podobně: trh dneska formují spíš náklady, firemní workflow a regulace, ne kvalita modelu samotná.

Jinými slovy: co reálně rozhoduje, se přesouvá od modelu k tomu, jak ho zapřáhnete. K workflow, promptům a nástrojům kolem něj.

Přesně tohle učím v kurzu AI First: od úplných základů přes Claude Code až po napojení na další nástroje. 21 hodin praxe, žádná teorie, jen to, co reálně funguje. Připojilo se už 1 800+ lidí.

Mrkněte na kurz AI First a naučte se ždímat maximum z každého modelu, co zrovna je.

Nečekejte na ten nejlepší model. Naučte se používat ten, co máte. ⚡

---

Související

Než se do nového modelu pustíte, hodí se mít v tom jasno:

• Co je GPT (Sol, Terra, Luna): celý model rozebraný do detailu, ceny a na co pozor
• Přehled AI modelů: kdo dnes v čem vede, klikací benchmark celé špičky
• Co je harness: ta „obálka“ kolem modelu, na které dnes záleží nejvíc
• Co je vibe coding: dovednost, která přežije každý nový model

Předchozí modely jsem rozebíral tady: Claude Fable 5 a Claude Sonnet 5.