Kapitola průvodce
Provozujeme AI lokálně na vlastním hardware
Modely běžící přímo u vás: soukromě, zdarma a offline. Kde se to dnes vyplatí, co rozjede váš hardware a jak začít.
Začněte prvním průvodcem — přehledem, kde lokální AI dává smysl a co rozjede váš hardware — a pak pokračujte podle toho, co chcete rozjet.
6průvodců v kapitole
Průvodci kapitoly
Projděte si je jeden po druhém
V pořadí studijní cesty. Každý průvodce stojí sám o sobě — začněte tím, který řeší vaši otázku.
- 1Lokální AI na vlastním počítačiSpusťte AI model přímo u sebe: soukromě, zdarma a offline. Kde už dnes válí (přepis, obrázky, citlivá data), co rozjede váš hardware a jak začít.→
- 2Ollama: lokální modely v termináluSpusťte AI model na vlastním počítači jedním příkazem: zdarma, offline a soukromě. Od instalace po první chat, výběr modelu podle RAM a napojení do vašich nástrojů přes Claude Code.→
- 3LM Studio: lokální AI klikánímLokální AI bez terminálu: model vyhledáte, stáhnete a chatujete jen myší. Návod krok za krokem, srovnání s Ollamou a proč na Macu (MLX) jede nejrychleji.→
- 4Co je Hugging Face?GitHub pro AI modely: knihovna, ze které stáhnete model k sobě. Interaktivní dekodér názvu (7B, Instruct, Q4_K_M) a jak ho rozjet v Ollamě nebo LM Studiu.→
- 5Přepis audia a videa zdarma (Whisper)Přepište porady, podcasty i přednášky do textu lokálně, zdarma a i česky. Tři cesty (klikací appka, příkaz, Claude Code), Whisper vs Parakeet a jak z přepisu udělat i shrnutí.→
- 6AI obrázky zdarma na vlastním počítačiGenerujte obrázky lokálně přes FLUX Klein na Macu: zdarma, offline a soukromě. Reálné ukázky, interaktivní srovnání s cloudem a kolik to chce paměti.→
Průvodci vysvětlují pojmy. Kurz vás naučí tvořit.
V kurzu AI First si vibe coding osaháte krok za krokem na reálných projektech. Průvodci vám pak poslouží jako příručka, ke které se budete vracet.